中国健康与养老追踪调查数据论坛 CHARLS FORUM for DATA USERS

老受访者：根据2013年《CHARLS Wave2 Main Questionnaire》，老受访者不回答da007问题，而是针对每一种慢性病询问两个问题：
1. DA007\_W2\_1：“上一次的访问记录显示您患有/没有 [加载慢性病], 这个记录对吗？”
1. Agree 上次访问记录正确
2. Disagree 上次访问记录错误
2. DA007\_W2\_2：“自上次访问以后（过去两年），是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病？”
具体询问规则如下：

表1. da007_w2模块询问规则
这两个问题的回答结合2011年访问数据zda007、zda008，才能判定该受访者是否慢性病患者。但判定逻辑存在重叠空间：
1. (ZDA007 = Yes OR ZDA008 = Yes) 受访者上次访问时报告患有慢性病
2. (ZDA007 = not yes OR ZDA008 = not yes) 受访者上次访问时报告没有患有加载慢性病

当zda007和zda008一个是yes，一个是no的时候，这两条判据都成立。

表2. 高血压病患者在zda007、zda008问题的分布
以1号慢性病高血压病为例，有3465+97=3562个受访者的回答，同时符合两种判定条件。

表3. 访问者实际行为统计
对zda007[1] = yes,zda008[1]=not yes的数据进行统计后发现，大部分访问者按照慢性病患者处理，有9名访问者按照非慢性病患者处理。其它十三种慢性病的数据分布也类似。

2. (ZDA007 = not yes OR ZDA008 = not yes) 受访者上次访问时报告没有患有加载慢性病

个人怀疑此判据属于笔误，OR应为AND。但是在实地访问和数据处理时应用的逻辑如何不得而知

对zda007[1] = yes,zda008[1]=not yes的数据进行统计后发现，大部分访问者按照慢性病患者处理，有9名访问者按照非慢性病患者处理。其它十三种慢性病的数据分布也类似。

此项是否可能是因为da007和zda007，以及da008和zda008存在差异？由于手边没有stata无法亲自验证

ZDA007_i_!=1 OR ZDA008_I_!=1, 受访者上次访问时报告未患病，此处OR为笔误，应为AND。

“对zda007[1] = yes,zda008[1]=not yes的数据进行统计后发现，大部分访问者按照慢性病患者处理，有9名访问者按照非慢性病患者处理。其它十三种慢性病的数据分布也类似。”-------zda007=yes, 应该是按照慢性病患者处理，系统再次确认记录是否正确，正确的话跳过，不正确的话认为其是非慢病患者，则会询问自上次访问过后是否又患该病。zda007_1_==1 & zda008_1_!=1 & da007_w2_1_1_==2者中有23人回答自上次访问后又被医生诊断患该病。

对于表3一些9个有数据的情况，可能存在访员发现错误后返回修正答案的情况，错填的数据无法自动删除仍然存在系统中。