中国健康与养老追踪调查数据论坛 CHARLS FORUM for DATA USERS

我最近根据CHARLS 2013当中“DB Functional Limitations and Helpers”那一节，在计算被访者所接受的照顾时间。我主要想把来自子女、配偶和其他人的照顾时间分开计算，从而知道被访者所接受的照顾主要来自于谁。但我现在发现我没有办法将照顾时间与照顾者的身份一一对应。

根据我的理解，之后db023-db026都是针对每一个照顾者来的，比如db023_1_就应该是对应某一个照顾者的照顾天数。（在2013年问卷101页上，有一个程序说："For each helper chosen in db022, ask db023-db026"）在codebook中，db023_1_对应的是label是“The Number of Days”，但并没有明确表明这到底是哪位帮助者的照顾天数。但在wave 1中，db023_1_在codebook中的label则是“How many days did spouse help you”，所以说，db023_1_在wave 1中是明确对应了配偶的照顾时间。所以我的问题是：wave 2中，db023和db024等变量里询问的照顾时间等，应该如何与db022里的照顾者身份相对应？比如db023_1_是否就是像wave 1一样对应了配偶的照顾天数？

之所以对此有怀疑，首先是因为db023_1_在wave 1和wave 2里的分布十分不同。在wave 1中有1300+人接受了来自配偶的帮助，其中1000+人在一个月中每天都会接受配偶的帮助，但在wave 2中，如果将db023_1_当成来自配偶的帮助，那么只有600+人接受了来自配偶的帮助，且只有400+人在一个月中每天都会接受配偶的帮助。另外，根据我对wave 2这一部分的理解，DB023-DB026所逐个询问的照顾者列表应该包含了之前ADL, IADL和管钱的所有照顾者。而之前db022 w2_5_1_s1 显示，有2000多个被访者接受配偶帮助最多，但最后db023_1_却只有800多条记录。所以我不太确定db023-db026中各个答案与每个帮助者是如何对应的。

希望各位老师多多指教！

非常感谢！！！

遇到了相同的问题。。。在2013的问卷中codebook很难看出 db023与前面db022的对应关系。
具体情况：da022_w2_1后的s1-s66（中间有空缺），但可以看出帮助者的情况（配偶、子女等）不能和db023_1_-db023_51_（中间也有空缺），并且codebook不能看出谁提供的时间。
期待老师答疑解惑，谢谢！

您好，

我前几个月刚开始使用Charls的数据。在计算照顾时间的时候也遇到了同样的问题。
如果你们知道怎么把2013的db023和2011的db023对应起来的话，麻烦老师请教一下。
谢谢！

我也遇到了这个问题，请问知道怎么处理了吗？