中国健康与养老追踪调查数据论坛 CHARLS FORUM for DATA USERS

各位老师同学大家好，我是第一次使用微观数据库，虽然之前看过相应的发布说明、codebook、问卷以及对应的数据，但是仍然有几处困惑，希望有经验的人帮忙指点一二，不胜感谢！
CHARLS2015，一、问卷中的有些问题为什么在对应的数据集中找不到答案数据？比如之前提问的问题“EA001 Are you the policy holder/primary beneficiary of any of the types of health insurance listed below? (circle all that apply) 您本人目前是否参加了以下医疗保险？（可多选）”
我在数据集中搜索变量 *ea001*,只有问题EA001-W3-1,EA001-W3-2,以及EA001-W3-3对应的数据。
二、“EA006 What’s your out-of-pocket yearly premium? 每年您要自己缴纳多少保险费(包括主保险费和补充医疗保险费)？
1. 1 ____Yuan 元(EA006_1)(在对应的数据文件中找不到这一数值变量） [soft check upper limit: 15,000 for choice 1, 3,000 choice2, 1,000 choice 3, 1,500 choice 4, 4,000 choice 7, 2,500 choice 9 程序检查：上限：选项1，15,000；选项2，3,000；选项3，1,000；选项4，1,500；选项7，4,000；选项9，2,500]
2. 2 无需缴纳保险费 ”
按照问卷给出的答案选项，应该有变量ea006_1* 代表缴纳保险费的数额，但我自己查看了都没有这一数额对应的变量，只有二值虚拟变量ea006_1——ea006_10.
三、在CHARLS2011和2013的问卷中都有问题“EA004. Method of reimbursement 报销方式如何？”，以及对应的数据，但在CHARLS2015，问卷和数据集中都没有该变量，请问这种情况是怎么回事？
(1) Get reimbursement immediately 看病当时即可报销
(2) You pay first and get reimbursed later. 自己当时先垫付以后报销

您好，请问您知道如何解决这些问题了吗？
我也有同样的问题：
1. EA001-W3-1,EA001-W3-2,以及EA001-W3-3三个问题直接是否有逻辑联系？比如EA001-W3-1回答2.No才会跳到EA001-W3-2，因为我观察到EA001-W3-2有记录的观测值超过95%来自EA001-W3-1回答了2.No的样本，EA001-W3-3有记录的观测值超过95%来自EA001-W3-1回答了1.Yes的样本。
2. 而且EA001-W3-1在问卷里的问题是:"[加载上次访问日期] 的访问记录显示您当时参加了[医疗保险加载]，这个记录对吗？"。所以应该只是问上次参加了的群体，但是EA001-W3-1显示对于所有回访者都提问。
3. 对于新加入的受访者，没有关于是否参加医疗保险的信息，因为EA001-W3是对回访者提问。那么新加入的受访者如何得到医疗保险的参保信息呢？

最近一直在处理这些数据，如果有能够解答的老师感激不尽！
谢谢！

liuzining 写了：您好，请问您知道如何解决这些问题了吗？
我也有同样的问题：
1. EA001-W3-1,EA001-W3-2,以及EA001-W3-3三个问题直接是否有逻辑联系？比如EA001-W3-1回答2.No才会跳到EA001-W3-2，因为我观察到EA001-W3-2有记录的观测值超过95%来自EA001-W3-1回答了2.No的样本，EA001-W3-3有记录的观测值超过95%来自EA001-W3-1回答了1.Yes的样本。
2. 而且EA001-W3-1在问卷里的问题是:"[加载上次访问日期] 的访问记录显示您当时参加了[医疗保险加载]，这个记录对吗？"。所以应该只是问上次参加了的群体，但是EA001-W3-1显示对于所有回访者都提问。
3. 对于新加入的受访者，没有关于是否参加医疗保险的信息，因为EA001-W3是对回访者提问。那么新加入的受访者如何得到医疗保险的参保信息呢？

最近一直在处理这些数据，如果有能够解答的老师感激不尽！
谢谢！

这个问题我暂时也没有解决，你解决了吗？

同学你好，我也遇到了这个问题。
在搜集医疗保险参保情况时，找不到对应的医保类型。我看到STATA中的label表示，EA001_w3_1询问的是“上次参保的是城镇职工基本医疗保险，对吗？”但是回答否的人却在下个问题“是否依然参加城镇职工基本医疗保险”回答了是。
我觉得这几个问题很奇怪，而且数据后面的显示受访者同时参加了好几种保险。
请问你最后是怎么解决这个问题的呢？感激不尽~~~

yujiebxjg 写了：各位老师同学大家好，我是第一次使用微观数据库，虽然之前看过相应的发布说明、codebook、问卷以及对应的数据，但是仍然有几处困惑，希望有经验的人帮忙指点一二，不胜感谢！
CHARLS2015，一、问卷中的有些问题为什么在对应的数据集中找不到答案数据？比如之前提问的问题“EA001 Are you the policy holder/primary beneficiary of any of the types of health insurance listed below? (circle all that apply) 您本人目前是否参加了以下医疗保险？（可多选）”
我在数据集中搜索变量 *ea001*,只有问题EA001-W3-1,EA001-W3-2,以及EA001-W3-3对应的数据。
二、“EA006 What’s your out-of-pocket yearly premium? 每年您要自己缴纳多少保险费(包括主保险费和补充医疗保险费)？
1. 1 ____Yuan 元(EA006_1)(在对应的数据文件中找不到这一数值变量） [soft check upper limit: 15,000 for choice 1, 3,000 choice2, 1,000 choice 3, 1,500 choice 4, 4,000 choice 7, 2,500 choice 9 程序检查：上限：选项1，15,000；选项2，3,000；选项3，1,000；选项4，1,500；选项7，4,000；选项9，2,500]
2. 2 无需缴纳保险费 ”
按照问卷给出的答案选项，应该有变量ea006_1* 代表缴纳保险费的数额，但我自己查看了都没有这一数额对应的变量，只有二值虚拟变量ea006_1——ea006_10.
三、在CHARLS2011和2013的问卷中都有问题“EA004. Method of reimbursement 报销方式如何？”，以及对应的数据，但在CHARLS2015，问卷和数据集中都没有该变量，请问这种情况是怎么回事？
(1) Get reimbursement immediately 看病当时即可报销
(2) You pay first and get reimbursed later. 自己当时先垫付以后报销

同学你好，请问你后来有解决EA006没有数值变量的问题吗？请问是怎么解决的，多谢！

请问大家有解决这个问题么，发现医疗保险类型数据存在重复的现象，导致医保类型数据的研究没法继续啊。。。