我最近根据CHARLS 2013当中“DB Functional Limitations and Helpers”那一节,在计算被访者所接受的照顾时间。我主要想把来自子女、配偶和其他人的照顾时间分开计算,从而知道被访者所接受的照顾主要来自于谁。但我现在发现我没有办法将照顾时间与照顾者的身份一一对应。
根据我的理解,之后db023-db026都是针对每一个照顾者来的,比如db023_1_就应该是对应某一个照顾者的照顾天数。(在2013年问卷101页上,有一个程序说:"For each helper chosen in db022, ask db023-db026")在codebook中,db023_1_对应的是label是“The Number of Days”,但并没有明确表明这到底是哪位帮助者的照顾天数。但在wave 1中,db023_1_在codebook中的label则是“How many days did spouse help you”,所以说,db023_1_在wave 1中是明确对应了配偶的照顾时间。所以我的问题是:wave 2中,db023和db024等变量里询问的照顾时间等,应该如何与db022里的照顾者身份相对应?比如db023_1_是否就是像wave 1一样对应了配偶的照顾天数?
之所以对此有怀疑,首先是因为db023_1_在wave 1和wave 2里的分布十分不同。在wave 1中有1300+人接受了来自配偶的帮助,其中1000+人在一个月中每天都会接受配偶的帮助,但在wave 2中,如果将db023_1_当成来自配偶的帮助,那么只有600+人接受了来自配偶的帮助,且只有400+人在一个月中每天都会接受配偶的帮助。另外,根据我对wave 2这一部分的理解,DB023-DB026所逐个询问的照顾者列表应该包含了之前ADL, IADL和管钱的所有照顾者。而之前db022 w2_5_1_s1 显示,有2000多个被访者接受配偶帮助最多,但最后db023_1_却只有800多条记录。所以我不太确定db023-db026中各个答案与每个帮助者是如何对应的。
希望各位老师多多指教!
非常感谢!!!
CHARLS13中的照顾时间
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Re: CHARLS13中的照顾时间
遇到了相同的问题。。。在2013的问卷中codebook很难看出 db023与前面db022的对应关系。
具体情况:da022_w2_1后的s1-s66(中间有空缺),但可以看出帮助者的情况(配偶、子女等)不能和db023_1_-db023_51_(中间也有空缺),并且codebook不能看出谁提供的时间。
期待老师答疑解惑,谢谢!
具体情况:da022_w2_1后的s1-s66(中间有空缺),但可以看出帮助者的情况(配偶、子女等)不能和db023_1_-db023_51_(中间也有空缺),并且codebook不能看出谁提供的时间。
期待老师答疑解惑,谢谢!
Re: CHARLS13中的照顾时间
您好,
我前几个月刚开始使用Charls的数据。在计算照顾时间的时候也遇到了同样的问题。
如果你们知道怎么把2013的db023和2011的db023对应起来的话,麻烦老师请教一下。
谢谢!
我前几个月刚开始使用Charls的数据。在计算照顾时间的时候也遇到了同样的问题。
如果你们知道怎么把2013的db023和2011的db023对应起来的话,麻烦老师请教一下。
谢谢!