家庭问卷的非家户成员子女信息

[luzhang714]

在家庭问卷里的非家户成员子女信息没有明确的使用方法。

这是我依照问卷和codebook的理解，希望可以被确定或纠正。
非家户成员子女数目来自CB001, CB017, CB025, CB0233, CB041
他们的具体信息存在CB049_#_ 到 CB079_#_, 而＃代表每个非家户成员子女的独立ID。

这个＃ID和CD到CE使用的ID是对应的。
举例，
CB049_1_ 和cd004_1_, ce008s1指的是同一个人，而且依次逻辑发展以后每一个非家户成员子女, 像CB049_2_ 和cd004_2_, ce008s2指的也是同一人。

[econwang]

问卷中子女的编码是按照先家户内后家户外的顺序编制。

对于家户内的子女，在“家户登记表”模块中，我们将第一个A006（[姓名]是您的？）回答为孩子的家户成员编码为1，第二个A006回答为孩子的家户成员编码为2，以此类推，直到最后一个A006回答为孩子的家户成员。

对于家户外的子女，我们按照他们在“家庭”模块里出现的先后顺序，在家户内子女的编码后顺次编码。若受访者的婚姻状态不是已婚，我们仅根据CB001（您生过孩子吗？如果生过，没和您住在一起的总共有多少个健在？）和CB009（您收养或者抚养过子女或继子女吗？如果有，没和您住在一起的总共有多少个健在？）来编码；若受访者的婚姻状态是已婚，我们根据CB017（您跟您（现在的）配偶生过孩子吗？如果有，没和您住在一起的总共有多少个？），CB025（跟您（现在的）配偶一起生的子女之外，您自己的还有其他亲生子女吗，如果有，没和您住在一起的总共有多少个健在？）, CB033（跟您一起生的子女之外，您（现在的）配偶还有自己的亲生子女吗，如果有，没和您住在一起的总共有多少个健在？）和CB041（您和您（现在的）配偶有其他收养或者抚养的子女或继子女吗？如果有，没和您住在一起的总共有多少个健在？）来编码。假定受访者已婚且家户内子女个数为2，CB017，CB025, CB033和CB041的回答分别为1，0，2和0，则家户外子女的编码为3，4和5，其中编码为3的子女是受访者和其配偶生的，编码为4和5的子女是受访者配偶自己而非受访者的亲生子女。其它情况的子女编码也是按此方法进行。

需要指出的是由于问卷的编程错误，出现了一些错误。1. 家户内和家户外的子女的信息有重叠的情况发生。例如若子女1在A002（家户内成员性别）和CB049（家户外子女性别）上均有性别的信息，我们以从“家户登记表”模块中获得的信息为准。不同变量重叠的个数不同，这种错误的情况大约有几十个。2. 在“家庭”模块中本应不会问到家户内子女的出生年份，但“家庭”模块中问到了所有子女（包括家户内和家户外）的出生年份。

[lesleyliang]

我在计算受访者子女数量时遇到了一些问题。在Stata中我用以下方式计算受访者子女数量：
1）先算出属于家户成员的子女数
gen childin=0
forvalues i =1/16 {
replace childin = childin + ((a006_`i‘_ == 7)) /* a006表明了家户成员与受访者的关系*/
}
2)再算出非家户成员的子女数量
gen childout=0
forvalues i =1/14 {
replace childout = childout + (!mi(cb049_`i‘_) ) /* cb049为家户外子女性别*，若cb049存在则认为该子女存在*/
}
但是，如果假设cb051(家户外孩子的出生年月)存在即认为该子女存在，算出来的非家户成员子女数量将大大超过用性别变量计算所得的子女数量。用cb051计算的Stata代码如下：
gen childout=0
forvalues i =1/14 {
replace childout = childout + (!mi(cb051_1_`i'_) )
}

所以如果要计算家户外子女的数量，是否应当以cb049为准？cb051等变量是否也包含了家户内子女的信息？
非常感谢！欢迎指正。

[lanlan]

luzhang714 ,

我和你遇到的是同样的问题，用cb051等变量计算出的非家户的子女数量 大于 赢cb049计算的非家户子女数量。
我同时也用cb001 cb009 cb017 cb025 cb033 cb041 相加，计算非家户子女数量。这个结果和cb049的结果非常相似，只有70多个不同。

谢谢。欢迎指正。