CHARLS团队老师您好!
目前在使用CHARLS认知功能变量中的100减7这个变量遇到了一些问题：
问题一：
Harmonized data数据中，对与100减7变量 r "wave" ser7 采用 dc024 (是否使用辅助工具如笔) 来判断是否为Missing：
当dc024这个变量缺失，100减7的变量 也被编码为缺失（.m）.
以2018年的数据为例，当对是否使用辅助工具的做t检验的时候，发现:
1) 用辅助工具的人得分均数（M(SD): 4.28 (1.01) ) 高于不使用辅助工具的人得分 (M(SD): 4.04 (1.16)), P<0.01
2) 前两者得分高于 辅助工具变量dc024缺失的人得分 (M(SD): 1.13 (0.65)), P<0.01
想请教下老师们:
问题1.1：dc024 (是否使用辅助工具如笔) 在问卷中询问的意义什么呢？
问题1.2：在分析100-7的变量中，是否需要考虑dc024即是否使用辅助工具对最终的结果的影响？
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问题二：
Harmonized data数据中，对于100减7题目的第一题dc019 (100-7=93)的回答为“Don't know” 的人，编码为0（即0分）
以2015年数据为例子, 但计分方式为 本题答案为上一题答案减7即正确，且不考虑上述提到的dc024题目的影响：
1）第一种编码方式：采用Harmonized的计分方式
当将第一题第一题dc019 (100-7=93)的题目回答为“Don't know” 的人编码为0时候，结果 如附件 图1 Part A;
此时第一题回答为“Don't know”的人分布情况，会严重影响得分分布（第一题回答为“Don't know”的人（共1904人，最后得分为0分）占得分为0的总人数人的 80%）
2）第二种编码方式：
当将第一题第一题dc019 (100-7=93)的题目回答为“Don't know” 的人编码为缺失Missing时候，附件 图1 Part B；
此时得0分的人会减少，从而形成左低右高的形状。
[attachment=0]附件 图1 2015年100-7得分分布情况.png[/attachment]
学生以为第一种方式会符合harmonize data的数据编码原则，也符合普遍的编码原则，但数据的分布较为不一样（U行）；
第二种方式数据虽然分布方式比较合理，但是编码的原则和普遍的编码原则不一样。
所以想请教各位老师们，
2.1 在使用100减7题目时候是否也会看到第一种编码方式（图1 part A）的数据分布？
2.2 在100-7的问题中，对于“Don't know”最合理的数据处理方式应该是哪一种方式呢？
谢谢各位老师不吝赐教！
祝老师们身体健康，工作顺利！