CHARLS团队的老师们好 ,
我们在使用weight计算相关变量的时候,发现部分人群(45岁以上)没有weight的值。比如2018年调查的人ID有19816人,而weight的数据有17970人。
我们也在其他wave的数据里面看到了类似的情况,想咨询下这部分weight数据缺失的原因是什么?
谢谢老师们的帮助
想咨询Sampling Weights问题
Re: 想咨询Sampling Weights问题
有权重的是抽样的代表性样本,具体参见 user guide
Re: 想咨询Sampling Weights问题
谢谢老师的解释~
还想继续请教下老师,因为我们想得到一个全国代表性的样本数据结果,
那是不是在使用weight这一部分的数据的时候,对于没有抽样权重的数据,我们应该删除呢?
还是可以有其他的方法保留下来这部分的数据?
再次感谢谢谢老师的帮助~
还想继续请教下老师,因为我们想得到一个全国代表性的样本数据结果,
那是不是在使用weight这一部分的数据的时候,对于没有抽样权重的数据,我们应该删除呢?
还是可以有其他的方法保留下来这部分的数据?
再次感谢谢谢老师的帮助~
Re: 想咨询Sampling Weights问题
想得到一个有全国代表性的样本数据结果,对于没有抽样权重的数据,可以删除
Re: 想咨询Sampling Weights问题
谢谢老师的解释~
再次打扰老师了,我们还想请教一些问题
我们通过相关纳入排除标准筛选出了受试人群及样本量,并在在拟合Logistics模型的过程中适用了抽样权重,发现部分45岁以上的受试者的抽样权重缺失,所以最后用于计算的样本量和我们原本的筛选的样本量并不一致,所以想请教老师两个问题:
(1)对于没有抽样权重的受试者,想询问这部分受试者缺失权重的原因:
我们也做了相关对比,如附件所示,缺失权重的人群和非缺失权重的人群在年龄和性别,教育程度上接近
(2)如果我们想生成自己的受试人群及样本量的抽样权重,以此达到具有全国代表性和省级代表性,请问有什么相关的参考资料可以供我们生成类似的数据吗?
再次感谢谢谢老师的帮助~
再次打扰老师了,我们还想请教一些问题
我们通过相关纳入排除标准筛选出了受试人群及样本量,并在在拟合Logistics模型的过程中适用了抽样权重,发现部分45岁以上的受试者的抽样权重缺失,所以最后用于计算的样本量和我们原本的筛选的样本量并不一致,所以想请教老师两个问题:
(1)对于没有抽样权重的受试者,想询问这部分受试者缺失权重的原因:
我们也做了相关对比,如附件所示,缺失权重的人群和非缺失权重的人群在年龄和性别,教育程度上接近
(2)如果我们想生成自己的受试人群及样本量的抽样权重,以此达到具有全国代表性和省级代表性,请问有什么相关的参考资料可以供我们生成类似的数据吗?
再次感谢谢谢老师的帮助~
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