跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

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naodai
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注册时间: 周五 8月 04, 2017 3:38 pm

跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

帖子 naodai » 周五 8月 04, 2017 3:55 pm

跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失都超过了20%。即使在merge了2013年的这两个变量的数据后,这两个变量的缺失仍然达到了20%以上,请问这是怎么回事?我们其实也把2011年这两个变量的数据merge了,但并没有减少缺失值的数量。

flimh
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注册时间: 周三 9月 06, 2017 4:45 pm

Re: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

帖子 flimh » 周三 9月 06, 2017 4:51 pm

您好,我的也有这个问题.因为2015的demographic background 没有 preload variables (start with "z")所以我merge了2013(2013有preload variables), 而且需要特别注意回答问题的procedure.
我的结果是户口24% 缺失, 教育水平23%缺失, 请问你呢?

naodai
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注册时间: 周五 8月 04, 2017 3:38 pm

Re: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

帖子 naodai » 周一 9月 11, 2017 9:53 am

您好,我的这两个变量的缺失情况和您的差不多。
flimh 写了:您好,我的也有这个问题.因为2015的demographic background 没有 preload variables (start with "z")所以我merge了2013(2013有preload variables), 而且需要特别注意回答问题的procedure.
我的结果是户口24% 缺失, 教育水平23%缺失, 请问你呢?


11422025@zju.edu.cn
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注册时间: 周二 1月 16, 2018 9:43 pm

Re: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

帖子 11422025@zju.edu.cn » 周六 1月 20, 2018 11:10 pm

flimh 写了:谢谢.
请问数据缺失的问题解决了吗?

1601214678
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注册时间: 周五 7月 20, 2018 3:19 pm

Re: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

帖子 1601214678 » 周五 7月 20, 2018 3:21 pm

请问这个问题之后怎么解决的?我也遇到同样的问题

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