中国健康与养老追踪调查 数据论坛
CHARLS FORUM for DATA USERS

由于CAPI的失误，2013年数据中关于照料时长的数据，仅包含子女 (1-25) 及子女配偶 (26-50)，没有受访者配偶或其他照料者的照料时长。

可能上面的回复不够清楚，这里再次补充说明一下。

2013年数据中关于照料时长的回答，db023和db024两题，仅包含子女 (1-25) 及子女配偶 (26-50)，数组位置51是多余的无效位置。

例如：
db023_x_对应于第x个子女，如果 1<=x<=25
db023_x_对应于第x-25个子女的配偶，如果 26<=x<=50

2013年的数据，并不包含受访者配偶的照料时长。

审题可知，与2015年问卷相比，2018年将选项4/5并入了选项6，但仍然保留了选项3

cf003_1_i_ 指的是照料第i个子女的孩子的周数，如果第i个子女没有16岁以下孩子，自然就缺失

依题目来看，cf003指照料该子女所有孩子的总时长

想得到一个有全国代表性的样本数据结果，对于没有抽样权重的数据，可以删除

有权重的是抽样的代表性样本，具体参见 user guide

由于CAPI的失误，实际的照料者列表仅包含子女 (1-25) 及其配偶 (26-50)，数组位置51是多余的无效位置。

财产是存量，单位元
收入是年收入，单位元

对变量 DB022_w3_1 的使用回答如下：

1. 选项9 Community 社区提供的帮助，是社区村居委会及相关人员提供的免费协助和照料

2. 照料类型分类自 2015 年调查以来，题目已经稳定。中国现阶段失能老人的非正规照料人员仍以家庭人员为主。

2018年的关于行业和职业的文字变量并未公布，但作为判断依据的职位和职称选择题都已公布。谢谢关注！

请参见2018年 User Guide 中 1.2 Ethical Approval

The IRB approval number for the main household survey, including anthropometrics, is IRB00001052-11015; the IRB approval number for
biomarker collection, was IRB00001052-11014.

请注意，如果变量名有 trailing underscore，即最后一个字符为下划线，那么要如果要理解这个变量，请将变量名中最后一个数字的两旁下划线改为[]。比如 ca001_1_，实际上应为 ca001[1]，请勿与其他题目中的分支变量如ca008_1搞混。因此，ca001_1_指的是第一个询问对象的ca001变量。 通过阅读问卷可知，家庭问卷CA父母信息部分的询问对象实际有四个人，分别是受访者的父母及受访者配偶的父母。请注意问卷中CA022_a题目后面的PROCEDURE。由此可知，ca001[1]指的是受访者父亲，ca001[2]指的是受访者母亲，以此类推。 理解CHARLS问卷的逻辑需...

样本的2011年基线省市县住址，可以通过 communityID 获知。现住址省市县正在清理中，将于未来择日发布，谢谢关注！

想要直观地理解 weight 权重变量，可以将权重看成每一个受访者对应于全国水平下的同年龄及个人特征相似的人口。比如说，3万权重就相当于对应全国的3万人口。在使用 Stata 进行加权统计时，直接将 pweights 变量设为权重变量即可。

迄今CHARLS尚未公布wave3和wave4的退出问卷数据，谢谢关注

ID 的编码虽然有规律，但不意味着前两位就完全对应着省份的区域代码。请参考 Sample_Infor.dta 这个数据，其中的 communityID 变量对应着每个社区/村，再利用2011年数据中的psu.dta，就可以将每个社区/村对应到省份。

psu代表基线地址，基线地址的行政区划基于2009年10月的中华人民共和国行政区划代码

方法三的户口信息具备明显的城乡差别概念，可以用来做为受访者的出身特征，但其本身不是受访者居住地的特征

psu.dta中的areatype变量已经将基线地址按国家统计局的标准进行了城乡分类，可以直接作为2011年居住地的城乡信息使用

111表示：主城区

112表示：城乡结合区

121表示：镇中心区

122表示：镇乡结合区

123表示：特殊区域

210表示：乡中心区

220表示：村庄

之前的 pension 数据和 work & retirement 放在一起，从2018年开始是单独的一个数据文件。见 Pension.dta