中国健康与养老追踪调查 数据论坛
CHARLS FORUM for DATA USERS

谢谢老师的解释~ 再次打扰老师了，我们还想请教一些问题 :D 我们通过相关纳入排除标准筛选出了受试人群及样本量，并在在拟合Logistics模型的过程中适用了抽样权重，发现部分45岁以上的受试者的抽样权重缺失，所以最后用于计算的样本量和我们原本的筛选的样本量并不一致，所以想请教老师两个问题： （1）对于没有抽样权重的受试者，想询问这部分受试者缺失权重的原因： 我们也做了相关对比，如附件所示，缺失权重的人群和非缺失权重的人群在年龄和性别，教育程度上接近 （2）如果我们想生成自己的受试人群及样本量的抽样权重，以此达到具有全国代表性和省级代表性，请问有什么相关的参考资料可以供我们生成类似的数据吗？ ...

谢谢老师的解释~

还想继续请教下老师，因为我们想得到一个全国代表性的样本数据结果，
那是不是在使用weight这一部分的数据的时候，对于没有抽样权重的数据，我们应该删除呢？
还是可以有其他的方法保留下来这部分的数据？

再次感谢谢谢老师的帮助~

CHARLS团队的老师们好 ，

我们在使用weight计算相关变量的时候，发现部分人群（45岁以上）没有weight的值。比如2018年调查的人ID有19816人，而weight的数据有17970人。
我们也在其他wave的数据里面看到了类似的情况，想咨询下这部分weight数据缺失的原因是什么？

谢谢老师们的帮助

谢谢老师的帮助和解答~

CHARLS团队的老师好，我们在使用weight计算相关变量的时候，发现部分人群（45岁以上）没有weight的值。比如2018年调查的人ID有19816，但weight的数据有17970，想问下这部分weight缺失的原因是什么呢？

各位老师们好，
打扰了，

想请教下CHARLS 2013年的health status and functioning中问卷有问到帮助者提供帮助的天数/月（db023）和小时/天（db024），codebook里面对应两个变量分别均有22个变量（尾部编号1-11,26-33,36,11,48,51），想请问下各位老师有使用过这个变量或者类似的变量吗？这个照护时长应该如何对应到db022的每个照护者呢？

[attachment=0]db023.png[/attachment]
[attachment=1]db022.png[/attachment]
谢谢老师们

各位老师们好
请问是否有老师用过变量DB002_W3_1 日常活动照护角色呢？

想请教下两个问题：
1）2018年调查中日常活动照护角色的选项9 Community 社区提供的帮助具体是包含什么类型的帮助？
2）照护角色选项6-9的是否能覆盖中国的社会照护类别呢？

谢谢各位老师

您好老师，打扰您了，想请教您是如何使用CHARLS weight应用在计算中的。
因为weight现在可以达到好几万，不知道如何使用，想请教老师这一块的内容~

CHARLS团队老师您好! 目前在使用CHARLS认知功能变量中的100减7这个变量遇到了一些问题： 问题一： Harmonized data数据中，对与100减7变量 r "wave" ser7 采用 dc024 (是否使用辅助工具如笔) 来判断是否为Missing： 当dc024这个变量缺失，100减7的变量 也被编码为缺失（.m）. 以2018年的数据为例，当对是否使用辅助工具的做t检验的时候，发现: 1) 用辅助工具的人得分均数（M(SD): 4.28 (1.01) ) 高于不使用辅助工具的人得分 (M(SD): 4.04 (1.16)), P<0.01 2) 前两者得分高于 辅助工具...

明白了，谢谢老师的帮助！

1）在阅读相关文献“ Validation of neuropsychological tests for the China Health and Retirement Longitudinal Study Harmonized Cognitive Assessment Protocol” (Meng et al.2019 DOI: 10.1017/S1041610219000693.)中，看到在Wave 4 2018 使用HCAP 的问题之前，对一部分的validation sample包括825名CHARLS的对象以及766名来自医院的个体做了认知功能与CDR的验证，想请教下老师这些数据...