搜索找到 5 个匹配

naodai
周五 4月 30, 2021 10:27 am
版面: 2018 Wave 4
主题: CHARLS2018年数据怎么通过ID看出省份?
回复总数: 1
阅读次数: 114111

CHARLS2018年数据怎么通过ID看出省份?

听说CHARLS数据的ID的编码是有规律的,ID前两位是省份,那省份编号对应的每个省的信息在哪里查呢?
naodai
周一 9月 11, 2017 9:53 am
版面: 2015 Wave3
主题: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
回复总数: 5
阅读次数: 470533

Re: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

您好,我的这两个变量的缺失情况和您的差不多。
flimh 写了:您好,我的也有这个问题.因为2015的demographic background 没有 preload variables (start with "z")所以我merge了2013(2013有preload variables), 而且需要特别注意回答问题的procedure.
我的结果是户口24% 缺失, 教育水平23%缺失, 请问你呢?
naodai
周五 8月 04, 2017 3:56 pm
版面: 2015 Wave3
主题: 问一下,CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢?
回复总数: 0
阅读次数: 117985

问一下,CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢?

如题,CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢?
naodai
周五 8月 04, 2017 3:55 pm
版面: 2015 Wave3
主题: 跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
回复总数: 5
阅读次数: 470533

跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%,即使在引用了2013年的这两个变量的数据后

跪求,2015年的demographic background的教育和户口信息缺失都超过了20%。即使在merge了2013年的这两个变量的数据后,这两个变量的缺失仍然达到了20%以上,请问这是怎么回事?我们其实也把2011年这两个变量的数据merge了,但并没有减少缺失值的数量。