搜索找到 5 个匹配
- 周五 4月 30, 2021 10:27 am
- 版面： 2018 Wave 4
- 主题： CHARLS2018年数据怎么通过ID看出省份？
- 回复总数： 1
- 阅读次数： 118309
CHARLS2018年数据怎么通过ID看出省份？
听说CHARLS数据的ID的编码是有规律的，ID前两位是省份，那省份编号对应的每个省的信息在哪里查呢？
- 周一 11月 06, 2017 9:32 am
- 版面： 2015 Wave3
- 主题： 急问，医疗保险与保健模块数据何时更新啊？ed018，ee020这两个变量在2015年的数据集里没有啊！！！
- 回复总数： 2
- 阅读次数： 409863
- 周一 9月 11, 2017 9:53 am
- 版面： 2015 Wave3
- 主题： 跪求，2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%，即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
- 回复总数： 5
- 阅读次数： 475718
Re: 跪求，2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%，即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
您好，我的这两个变量的缺失情况和您的差不多。
flimh 写了：您好,我的也有这个问题.因为2015的demographic background 没有 preload variables (start with "z")所以我merge了2013(2013有preload variables), 而且需要特别注意回答问题的procedure.
我的结果是户口24% 缺失, 教育水平23%缺失, 请问你呢?
- 周五 8月 04, 2017 3:56 pm
- 版面： 2015 Wave3
- 主题： 问一下，CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢？
- 回复总数： 0
- 阅读次数： 119426
问一下，CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢？
如题，CHARLS2015年的PSU数据什么时候出来呢？
- 周五 8月 04, 2017 3:55 pm
- 版面： 2015 Wave3
- 主题： 跪求，2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%，即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
- 回复总数： 5
- 阅读次数： 475718
跪求，2015年的demographic background的教育和户口信息缺失超过了20%，即使在引用了2013年的这两个变量的数据后
跪求，2015年的demographic background的教育和户口信息缺失都超过了20%。即使在merge了2013年的这两个变量的数据后，这两个变量的缺失仍然达到了20%以上，请问这是怎么回事？我们其实也把2011年这两个变量的数据merge了，但并没有减少缺失值的数量。